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上海西皇電氣設(shè)備有限公司憑借雄厚的技術(shù)實力及多年從事 SIEMENS 產(chǎn)品的銷售，本著樹立公司形象和對用戶認(rèn)真負(fù)責(zé)的精神開展業(yè)務(wù)，贏得了 SIEMENS 公司與廣大用戶的好評及大力支持。但公司并未僅僅與現(xiàn)狀：隨著 SIMATIC S7 系列中小型 PLC 產(chǎn)品 S7200 、 S7300 及變頻器 MM420 、 MM440 系列的推出，其優(yōu)越的性能價格比受到眾多配套生產(chǎn)廠商的關(guān)注，在紡織機(jī)械生產(chǎn)行業(yè)騰西公司先后采用 S7 PLC 及 MM 、 MDV 變頻器產(chǎn)品的電氣控制的設(shè)計與編程，并在北京紡機(jī)展覽會上了的；在其他行業(yè)如、上海供水裝置的合作中也取得了良好的業(yè)績，并在售后服務(wù)方面贏得了用戶的一致好評。

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　　回到我們剛才提到的6個問題上，DST通過用例復(fù)用和使用便利程度得以，通過體系的創(chuàng)新和改進(jìn)，海量數(shù)據(jù)有效的和查詢。此外，由第三方構(gòu)成的性能評價能夠排除產(chǎn)品本身的，可以更客觀的反應(yīng)性能結(jié)果。
　　DST在大數(shù)據(jù)分布式上有三個優(yōu)點：
　　1.分布式調(diào)度器。調(diào)度器采用分的形式，由console調(diào)度多個agent執(zhí)行代碼，這樣可以模擬出大并發(fā)產(chǎn)生的壓力。好處是代碼于被測目標(biāo)，可以防止受被測目標(biāo)的，且代碼的分發(fā)和結(jié)果的收并都由框架自動化實現(xiàn)，免去用戶自行做分布式時候?qū)Y(jié)果收集整理的煩惱。
　　2.海量數(shù)據(jù)收集展示。DST將數(shù)據(jù)存儲到HBase中，利用HBase的率和高容量保證了過7000臺機(jī)器的海量數(shù)據(jù)可以實時容納到DST中。數(shù)據(jù)經(jīng)過壓縮整理，進(jìn)一步了展示速度。業(yè)界在2013年2月左右出現(xiàn)一個開源產(chǎn)品OpenTSDB，有點類似這套。不同的是，OpenTSDB并沒有利用在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域使用廣泛的成熟產(chǎn)品ganglia來收集數(shù)據(jù)，雖然在數(shù)據(jù)存儲和性能效率方面更好一些，但是并不適用云梯1產(chǎn)品線的。
　　3.集群實現(xiàn)動態(tài)資源。云計算的特點是集群和計算資源的動態(tài)伸縮，對于來說，為了不同規(guī)模下的性能數(shù)據(jù)，需要不斷資源的大小，而每一次通過人工去實現(xiàn)都非常繁瑣。DST通過集群實現(xiàn)了自動化資源，圖形界面使得配置更加直觀，資源的利用率狀況也可以一目了然。此外，用戶獨占互斥鎖的存在也避免了同一個資源被其他目標(biāo)污染，有效保證的可靠性。
　　DST在設(shè)計后，于2013年初引入其他非大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，依托高度的框架體系，幫助用戶在不同的產(chǎn)品中構(gòu)建復(fù)雜的。
　　圖：2014年4月新建實驗室與調(diào)度分布
　　分布式體系架構(gòu)后，DST了產(chǎn)品推廣階段，我們認(rèn)為DST更適用于以下：
　　1.被測目標(biāo)是一個后端服務(wù)。無論是單機(jī)還是多機(jī)集群，通過簡單的一鍵部署工具后，被測目標(biāo)就將被納入DST體系。同時，可以通過簡單地配置將JMX端口起來，用于收集JVM的各項指標(biāo)信息。
　　2.性能、壓力和性。這些往往耗時較長，人工值守存在很大的困難，對結(jié)果數(shù)據(jù)的分析也比較困難。接入DST后，除了實現(xiàn)無人值守，自動通知用戶之外。當(dāng)數(shù)據(jù)的量也比較大的時候，通過指標(biāo)模板的自動化計算更方便閱讀和查找問題。性更是可以揉入多個實驗室，通過不同工作機(jī)的調(diào)度實現(xiàn)非常復(fù)雜且真實的用戶實際使用。
　　3.需要利用資源的產(chǎn)品。集群使得用戶間溝通成本大大，資源的利用狀況一目了然，每日報表更可以看到哪些產(chǎn)品的更為繁忙。
　　4.多機(jī)聯(lián)合制造負(fù)載。被測目標(biāo)需要足夠大的壓力才能得出準(zhǔn)確的結(jié)果，而且構(gòu)造復(fù)雜，通過LR之類工具實現(xiàn)，要么難度太大，要么根本不能實現(xiàn)。DST通過分布式調(diào)度器，將代碼自動分發(fā)，并實現(xiàn)結(jié)果的收集整理。而關(guān)鍵的是，整套runner完全可以由用戶自行編碼訂制，度與方便性并存。
　　5.有指標(biāo)需求的產(chǎn)品。體系納入后，結(jié)果更加準(zhǔn)確，有利于對被測目標(biāo)的精致觀察。
　　6.存在大數(shù)據(jù)工具的復(fù)用和傳承需求。由于DST中已經(jīng)積累了數(shù)千個，因此用戶在接入相關(guān)產(chǎn)品時便可以利用已有的來驗證被測目標(biāo)。例如，當(dāng)Hive接入時，可以通過Hadoop的基準(zhǔn)判斷是否已經(jīng)完備，發(fā)現(xiàn)bug時也更方便定位是Hive還是Hadoop上的問題。
　　前景展望
　　DST架構(gòu)體系的建成并非一蹴而就，期間經(jīng)歷了復(fù)雜的論證、摸索、重構(gòu)和。其中僅收集一塊，由于完全是創(chuàng)新的產(chǎn)品，在多次摸索中了數(shù)種方案，對其進(jìn)行的更是數(shù)月。在DST推進(jìn)的中，業(yè)務(wù)的需求成為其改進(jìn)的源動力。例如早期云梯1由于數(shù)據(jù)存儲在mysql中，100臺機(jī)器的數(shù)據(jù)僅需兩三周就可以mysql，而每次報告的生成往往耗時達(dá)數(shù)小時。這一切在DST中，由于采用海量存儲的緣故，得以縮短到秒級展現(xiàn)。此外，由于調(diào)度的自動化，收集體系的自動化，運維的自動化，云梯1回歸集測從長達(dá)月余，縮短到快4天以內(nèi)。

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需要的數(shù)據(jù)read_data[]read_data[0] = response[4] + (response[3] << 8); read_data[1] = response[6] + (response[5] << 8);SetWordData(0 ,1 ,0 ,2,0 , read_data); // 通過SetWordData（）函數(shù)，把read_data送到寄存器中，具體使用需要參考SetWordData（）函數(shù)使用}GetWordData( 2, 1, 2, 2, 3, &com2_data); // 通訊口2，使用的是modbus-RTU協(xié)議，commandSIMATIC人機(jī)界面（HMI）從S7-300中取得數(shù)據(jù)，S7-300按用戶的刷新速度傳送這些數(shù)據(jù)。S7-300操作自動地處理數(shù)據(jù)的傳送；CPU的智能化的診斷連續(xù)的功能是否正常、記錄錯誤和特殊事件（例如：時，模塊更換，等等）；多級口令保護(hù)可以使用戶高度、有效地保護(hù)其技術(shù)機(jī)密，防止未經(jīng)允許的和修改；S7-300 PLC設(shè)有操作選擇開關(guān)，操作選擇開關(guān)像鑰匙一樣可以，當(dāng)鑰匙時，就不能改變操作，這樣就可防止或改寫用戶程序。具備強(qiáng)大的通信功能，S7-300 PLC可通過編程Step 7的用戶界面提供通信組態(tài)功能，這使得組態(tài)非常容易、簡單。S7

分可能只有30萬左右，其余的是機(jī)械的改動和試機(jī)時需要耗費的原料。但這樣的改造后，每年可以為工廠大約2000萬元的產(chǎn)值，帶來大約400萬元的利潤，這筆帳，工廠的老板當(dāng)然一算就很清楚，如果他了解了這一點，就算你不建議他上自動化，他也立來找你或找其它的自動化集成商來完成此事。 但常見的情形是，在上面的軟包裝生產(chǎn)線的案例中，一個自動化公司為工廠提供了一個大約40萬元的改造方案，老板當(dāng)然很高興。開始實施后，出現(xiàn)了這樣那樣的問題，于是一個一個地去解決，不僅耽誤了時間，而且效果也不好。由于自動化公司對機(jī)械沒有完全，事先沒有預(yù)料到會出現(xiàn)什么樣的情況，因此，解決起來自然也是令4.4.3 移位與循環(huán)指令4.4.4 算術(shù)運算指令4.4.5 功能指令的應(yīng)用4.5 S7-200 PLC的程序控制指令及其應(yīng)用4.5.1 跳轉(zhuǎn)指令4.5.2 循環(huán)指令4.5.3 子程序調(diào)用指令4.5.4 中斷指令4.5.5 暫停指令4.5.6 結(jié)束指令4.5.7 順控繼電器指令（SCR）4.5.8 程序控制指令的應(yīng)用小結(jié)題第5章 邏輯控制編程的編寫5.1 順序功能圖5.1.1 順序功能圖的畫法5.1.2 梯形圖編程的原則5.2 邏輯控制